[ElasticSearch 공부하기] Mapping

ElasticSearch를 도입하기전, ElasticSearch에대해 공부하기 위해 레퍼런스를 읽으면서 번역&정리한 글입니다.

문서 전체를 번역한 것이 아니라 개인적으로 정리가 필요하다 싶은 내용만 정리하였습니다.

본문: ElasticSearch 공식레퍼런스

 

Mapping은 document와 document의 field가 어떻게 저장되고 인덱싱되는지를 정하는 것이다.

 

Field Datatypes:

- Simple types like text, keyword, date, long, double, boolean, ip

- JSON형식을 띄는 object, nested

- 특수한 경우에 사용되는 geo_point, geo_shape, completion

 

잘모르는 타입들 정리:

Keyword datatype:

- 주로 이메일주소, 우편번호 등 형식을 갖춘 데이터들을 저장하기 위해 사용된다.

- 주로 필터링, 정렬, 종합을 위해 사용된다.

- 정확한 값으로면 검색이 가능하다

Text datatype:

- text로 지정된 field는 anlayzer를 통해 변환된다.(한글은 anlayzer-nori 플러그인을 별도로 깔아야됨)

- 변환된 후에는 ES가 하나의 단어를 전체 내용중에서 찾을 수 있게 해준다.

Nested datatype:

- nested타입은 object타입의 특수한 형태로써 쉽게 말하자면 object의 list라고 생각하면된다.

- 그리고 ES는 inner object라는 형식을 지원하지 않기때문에 이 list를 flatten하여 처리한다.

PUT my_index/_doc/1
{
  "group" : "fans",
  "user" : [ 
    {
      "first" : "John",
      "last" :  "Smith"
    },
    {
      "first" : "Alice",
      "last" :  "White"
    }
  ]
}

위의 코드블럭이 처리될때는 아래로 변환되어 처리된다.

{
  "group" :        "fans",
  "user.first" : [ "alice", "john" ],
  "user.last" :  [ "smith", "white" ]
}